#631: Codex - die KI Super App von OpenAI (Interview mit Max Hudlberger)

00:00:00: Hallo und herzlich willkommen zur neuesten Folge des Podcasts.

00:00:02: Heute hier wieder mit einer Interview-Folge, und zwar spreche ich mit dem Max von OpenAI!

00:00:07: Wir sprechen über die neue KI Super App Codex und über das Thema agentische KI.

00:00:12: Codex ist ja ursprünglich entstanden als ein Coding Assistant.

00:00:15: Mittlerweile kann man aber Codecs eben auch für alle möglichen Knowledgework-Aufgaben nutzen.

00:00:19: Also zum Beispiel um Webseiten zu programmieren, seinen Kalender und sein E-Mail zu verwalten, PowerPoint, Excel... Alles was man sich eigentlich denken kann!

00:00:26: Codecs ist damit auch ein direkter Wettbewerber für CloudCowork und CloudCode Und ich benutze persönlich Codecs super gerne und die Capabilities von dem Tool werden einfach jeden Tag nochmal umfangreicher.

00:00:37: Auf jeden Fall eine Superfolge wenn ihr euch für Codecs und agentische Kain interessiert.

00:00:41: Und jetzt viel Spaß mit der Folge.

00:00:43: Herzlich willkommen.

00:00:43: Ich bin heute bei OpenAI in München und unterhalte mich mit dem Max von OpenAI.

00:00:48: Grüß dich, Max!

00:00:48: Hi!

00:00:49: Erzähl uns doch mal was du bei Open AI eigentlich

00:00:51: machst?

00:00:51: Ja ich bin der Max.

00:00:52: Ich habe vor ziemlich genau also auf den Tag eigentlich genau einem Jahr angefangen beim Open AI in München.

00:00:58: Wir hatten ja damals unser deutsches Büro eröffnet mit einem sehr kleinen Team.

00:01:02: Mittlerweile hast vielleicht schon ein bisschen gesehen das Team ist schon etwas größer geworden.

00:01:07: Ich bin bei uns Deployment Engineers bedeutet ich arbeite vor allem mit den Developern ... für Start-ups und Digital Natives, wann immer Sie unsere API... ... also unsere Modelle eigentlich in deren Produkte einbetten.

00:01:19: Und ist das gleiche wie diese Forward Deployed Engineers über die ja aktuell gerade so viel gesprochen wird?

00:01:24: Genau, es ist sehr ähnlich.

00:01:26: bei Open AI haben wir dann noch immer leicht abgeänderten Rollen damit's auch bisschen komplizierter wird.

00:01:33: aber genau im Prinzip ist ebenso dass ich beim Kunden bin mit den Developern Arbeiter und dieses Sachen Einbau.

00:01:39: Jetzt gibt es ja So viel uns ja eben auf der Welt, die natürlich bei euch das Tool kaufen als Lizenz und einfach sagen benutzt mal JetGPT.

00:01:46: Benutzt auch Codex, wo wir gleich sprechen werden.

00:01:49: Welche Unternehmen sind es denn, die dann direkt mit euch zusammenarbeiten wollen um dann ihre eigenen Tools oder Lösungen zu bauen?

00:01:54: Genau.

00:01:56: Das können erstmal eigentlich wieder sämtliche Unternehmen in verschiedenen Feldern sein.

00:02:00: Es ist im Prinzip so jetzt bei OpenAI.

00:02:02: unterscheiden wird oft zwischen Startups durch Natives Mittelstand eben auch ganz groß und large Enterprise.

00:02:10: Und wenn es dann jetzt vor allem um die API-Nutzung geht, kann das eben auch einmal zur internen Effizienz sein.

00:02:15: Aber eben auch, um das Einbauen in das Produkt gehen.

00:02:20: Das kann ja zum Beispiel so ein Kunde sein wie Autoskout-Cyclone, die dann sowas in deren Suche einbetten.

00:02:25: Es kann jetzt jemand sein wie Paloa, der unsere Modelle für Customer Service Solutions verwenden.

00:02:31: Also im Prinzip kann das erstmal eigentlich jeder Kunde seien, der da ein Produkt anbietet und AI einbauen will.

00:02:38: Und prinzipiell, wenn ich als Kunde ja auf eurer Schnittstelle aufbauen möchte... ...dann kann es ja erstmal jeder selbst machen.

00:02:44: Und wenn er dann eben noch mehr Support braucht, dann findet er sich an euch?

00:02:47: Genau!

00:02:49: Wir haben ja vorhin auch schon mal über sozusagen euer Partnernetzwerk gesprochen.

00:02:54: Es gab ja viele Announcements in den letzten Wochen und Monaten das ihr mit vielen Partnern zusammenarbeitet die dann eben auch bei so einer Implementierung helfen kann.

00:03:01: Genauso ist es.

00:03:03: Ich habe es ja schon erwähnt, ich arbeite vor allem viel mit Startups und Digital Natives.

00:03:06: Und da ist wirklich so das sie ja vor allem dafür bekannt sind auch Dinge wirklich sehr schnell umzusetzen.

00:03:12: also... ...ich bin teilweise selbst immer wieder überrascht wenn ich an einem neuen Feature arbeite.. ..und dann wird ein AB-Test gemacht.

00:03:19: irgendwie eine Woche später ist es im Produkt.

00:03:21: Das geht natürlich nicht immer so einfach und gerade wenn's dann eben eine... eine größere Firma ist, dann dauert so was natürlich länger.

00:03:27: Oftmals sind das auch große Transformationsprojekte und dann ist es einfach so dass wir das vielleicht selber gar nicht mehr leisten können.

00:03:34: Wir sind ja eigentlich auch gar keine supergroße Firma dafür für das Geschäft, das wir machen.

00:03:40: und da ist eben für uns noch wichtig, dass wir ein Partner-Netzwerk haben also sowohl jetzt im größeren Integrate man kann sehr bcg bei McKinsey aber auch kleiner Reputiten die dann wirklich das Ganze implementieren können.

00:03:53: Jetzt begleitet uns ChatGPT und dieses ganze Thema Generative AI ja schon seit dreieinhalb Jahren, also umfassbar wie schnell die Zeit da geht.

00:03:59: Sind schon dreieineinhalb

00:04:00: Jahre.

00:04:00: Wahnsinn!

00:04:01: Bald vier jährige ist Jubiläum im Herbst.

00:04:03: Ich hätte einen Eindruck dass aber gerade in den letzten Monaten dann noch mal eine ganz neue Dynamik reingekommen ist fast wie ein neues KI-Zeitalter.

00:04:11: Stichwort AgenticAI das heißt, dass KI nochmal viel mehr für uns auch leisten kann.

00:04:16: Darüber soll es jetzt eben auch in dem nächsten Teil des Gesprächs gehen.

00:04:20: Stichworte Codex Aber ordnet es mal für uns ein, also was verstehst du eigentlich unter agentik AI?

00:04:25: Genau.

00:04:26: Du hast ja klar schon erwähnt, Chatchabity Moment von ja genau jetzt dreieinhalb Jahren Ich würde das jetzt so beschreiben ist es dein KI Assistent.

00:04:35: Also war ihm super nützlich um Fragen zu stellen Recherche zu treiben und eben Informations für Informationsgewinnung Sowohl am Computer als auch On the go, über die App.

00:04:47: Was wir jetzt eben sehr stark sehen und ich glaube das hat angefangen kann man vielleicht sagen es ist richtig angefangen für die Einzelperson ungefähr vor ein paar Monaten vielleicht mit vor allem durch die Modelle getrieben wieder.

00:05:01: Also Modelle wie GPT-VII waren einfach sehr viel stärker in diesen agentischen Use Cases.

00:05:07: Das heißt die Modellen konnten einfach schon mal sehr viel länger laufen.

00:05:12: Das ist der Grund, warum es jetzt eben möglich ist das du nicht mehr nur Frage-Anwort stellst sondern dass du wirklich Aufgaben delegierst an das Modell.

00:05:19: Also im Prinzip... Der Sprung kam wieder über bessere Modelle und jetzt werden wieder Produkte um die Modelle gebaut.

00:05:27: Und das ist jetzt genau der Sprung von in wie ChatGPT mit damals wahrscheinlich GPT III oder GPT three point five weiß ich gar gar nicht mehr.

00:05:35: beides glaube ich.

00:05:36: Und jetzt eben ab Modellen wie GbD-FiveTwo oder mittlerweile auch Gbd-Fünf, diese Modelle sind so stark dass die sich super dazu anbieten das man in Codecs die Aufgaben an sie delegiert.

00:05:49: Es gab ja vor ein zwei Jahren natürlich auch schon, ich sag mal agentische Use Cases, Features wie zum Beispiel Deep Research hier auch in der Lage waren wirklich sehr ausführliche Recherchen zu machen dann auch coole Outputs zu erstellen.

00:06:01: aber ich glaube der große Unterschied bei Agentic ist ja auch einfach dieses Thema Computer-Use, oder?

00:06:07: Das heißt dass die KI sozusagen nicht nur Daten und Wissen recherchieren kann sondern auch tatsächlich gängige Tools wie Kalender E-Mail und PowerPoint bedienen kann.

00:06:15: Ja also witzig das du die Research ansprichst.

00:06:18: ich glaube tatsächlich das war so wahrscheinlich mit der erste agentische Use-Case.

00:06:21: tatsächlich weil es da wirklich wie du sagst schon drum ging dass Du Informationsgewinnung aus verschiedenen Quellen hast und daneben ein Dokument erstellst.

00:06:29: aber das war würde ich mal sagen in diesem argentischen Umfeld immer noch ... ein recht gut definierter Use Case nenn ich es mal.

00:06:37: Und jetzt heute, wenn wir über Agents sprechen dann steht dir erst einmal alles frei also... Ich kann einen Agenten haben der mir jeden Tag um neun Uhr morgens irgendwie meine letzten News zusammenfasst.

00:06:48: Ich kann eine Agentin haben die er mir HTMLs erstellt.

00:06:51: Also heutzutage sage ich mal Wenn wir über agentische Use Cases sprechen ist einfach viel mehr möglich.

00:06:57: Computeruse ist auch ein Teil davon.

00:06:59: Genau als ich habe mittlerweile ... Agenten, die den Computer wirklich fast so gut bedienen können wie ich.

00:07:06: Vielleicht erinnerst du dich?

00:07:07: Wir hatten ja schon mal in Chatchapity auch teilweise ... ... Chachapity Agent.

00:07:12: Da hat es keinen Spaß gemacht zuzugucken... ...wie der Computer verwendet wird!

00:07:16: Aber da waren wir mittlerweile auch große Schritte und ich würde mal behaupten das ist jetzt vielleicht eine Prediction aber ich glaube, damit es vielleicht auch gar nicht mehr so lange dauern bis ... ...die Computers sogar schneller bedienen kann als sich.

00:07:26: Stichwort Codex.

00:07:29: Also, wir müssen gleich noch mehr dazu erzählen.

00:07:31: Aber grundsätzlich gibt es da ja zwei Zielgruppen oder?

00:07:33: Also einerseits wirklich Coder-Entwicklerinnen aber dann auch der General Knowledge Worker

00:07:38: Genau, Codex.

00:07:40: vielleicht nur eine kurze Anmerkung dazu.

00:07:44: Codex kann wieder viele verschiedene Sachen heißen.

00:07:47: Wir hatten ein Produkt namens Codex eigentlich schon vor mehreren Jahren sogar.

00:07:50: also wir hatten schon lange so einen Coding Assistenten Und mittlerweile ist unter dem Deckmantel oder den Decknamen Codex, sind das ja viele verschiedene Produkte.

00:08:02: Vielleicht gliedert es einmal auf und dann können wir nachher kurz drüber sprechen.

00:08:07: Also codecs ist erstmal unser Coding Agent.

00:08:10: oder damals kam es her für die Software-Entwicklung.

00:08:14: Du wirst dich vielleicht erinnern, wir hatten teilweise Modelle mit dem Postfix Codecs.

00:08:18: also wir hatten GPT-Fünf drei Codecs zum Beispiel und auch andere Modelle.

00:08:23: Da ging es eher darum, dass die Modelle speziell noch mal für Coding trainiert wurden.

00:08:27: Das machen wir jetzt übrigens nicht mehr.

00:08:29: Das ist alles im Main-Model drin.

00:08:30: Das heißt, da hat uns das bei dem Modell und dann haben wir im Codex eben für die Coding Assistenz in verschiedenen Produkten angefangen hat vor allem stark als Extension für Entwicklungsumgebungen.

00:08:44: also man hat zum Beispiel Visual Studio Code hatte man damals oder Crasse, Windsurf wo man eben Codex benutzen kann die sogenannte Codex CLI.

00:08:53: Das ist wirklich, wo sich Entwickler wohlfühlen als ein Terminal.

00:08:58: und jetzt mittlerweile das haben wir im Februar released unsere Codex App Und ich würde also wenn jemand neue Codex anfängt da würde ich eben vor allem ja Vorschlagen mit der App zu starten weil sie eigentlich wirklich am nutzerfreundlichsten ist.

00:09:12: und wie du gesagt hast so wer sind jetzt die Nutzer für Codex?

00:09:15: es kommt sehr stark aus der Softwareentwicklung aber wir sehen jetzt immer mehr ... das sämtliche KnowledgeWorker oder ich sage immer Leute, die einen Computer bedienen... ... daneben auch Codecs benutzen können.

00:09:29: Und jetzt stellt man sich natürlich erstmal die Frage was ist eigentlich ChatGPT?

00:09:34: Was ist Codex?

00:09:35: Wann benutze ich eigentlich was?

00:09:36: und lasst uns erst mal auf die KnowledgeWorkers konzentrieren?

00:09:39: Genau!

00:09:42: Also du hast ja anfangs schon gesagt ChatGpT vor dreieinhalb Jahren released war wirklich viel vor allem Frage-Antwort.

00:09:50: Ich kann mich noch sehr gut erinnern, als ich ihn vor einem Jahr überhaupt mehr angefangen habe.

00:09:55: Es war mal ganz witzig wenn man durchs Office läuft und du hast überall gesehen, JetGPT ist offen.

00:09:59: Also man hat schon wirklich viel genutzt für sämtliche Fragen, Infos

00:10:04: usw.,

00:10:04: aber da geht es mittlerweile mehr um die, ja ich nenne es mal Informationsgewinnung, Recherche einfach in eine Assistenz in dem Sinne.

00:10:14: Und Codex ist wirklich ein Agent, an den du Aufgaben delegieren kannst.

00:10:20: Das heißt bei Codex kann ich dann zum Beispiel sagen hey erstell mir mal jetzt einen Google Sheet von allen Kaffeespots in München und sag mir wie viel der FlatWide kostet.

00:10:30: oder ich habe dann das Google Sheets und kann sagen hey ich hätte jetzt eigentlich gerne eine Webseite dafür.

00:10:35: also bei codex geht es wirklich darum dass ich sagen kann was das tue für mich erledigen soll.

00:10:40: Ich kann vielleicht noch ein Beispiel bringen jetzt aus meinem Alltag, ich arbeite eben viel mit Kunden die unsere Modelle in ihren Produkten nutzen und ein großer Teil von meiner Arbeit ist unsere Modellen unserer APIs zu optimieren.

00:10:55: das bedeutet es soll so schnell wie möglich gehen soll so günstig wie möglich sein und dass der Output soll gut sein.

00:11:02: Und viel von meinerarbeit war früher immer das Optimieren von Modellen.

00:11:07: Das heißt Ich brauche erstmal einen sogenannten Grader, der sagt mir dann wie gut ist der Task ausgeführt.

00:11:12: Dann mache ich ein Experiment, da muss sich das Prompting anpassen... ...dann gucke ich mit dem Grader hat der Prompt gepasst oder nicht?

00:11:20: und dann muss ich es ganz so wiederholen.

00:11:22: Also das ist nur ein Beispiel.

00:11:24: jetzt seit Shibidi Five-Five als er unser aktuellstes Modell ist.

00:11:27: mittlerweile ist das Modell darin eigentlich, darf fast gar nicht sagen besser als ich.

00:11:32: also ich sage dann nur nach dem Modell hey!

00:11:34: Das ist das was ich erreichen will.

00:11:36: Und Codex hat dann wirklich autonom gesagt, hey das ist der Grader.

00:11:39: Ich mache jetzt mal diese vier Experimente über Nacht.

00:11:42: übrigens mittlerweile läuft bei mir Codex twenty four seven und ich wache dann am nächsten Morgen auf und gucke welches Experiment gut lief.

00:11:48: also das ist dann wirklich schon eine komplette Aufgabe die ich sonst eben manuell gemacht hätte.

00:11:54: Aber könnte man an grob sagen zur Unterscheidung nochmal von ChatGPT und Codex?

00:11:57: Also ChatGpt sag mal der Chatbot der Research Assistant und CodeX wenn ich dann eben auch konkrete Outputs produzieren möchte und Arbeit ... delegieren und erledigen möchte?

00:12:06: Genau, so ist es.

00:12:07: Eine Sache will ich dazu noch sagen... ... jetzt in Richtung Zukunft oder nähere Zukunft... ... ist bei uns glaube ich schon auch so ein bisschen die Intention,... ... dass wir Chatchi Pity und Codex auch nochmal näher zusammenbringen.

00:12:21: Die eine oder andere hat vielleicht auch von der Super App gehört.

00:12:24: also aber momentan ist es so wie du sagst.

00:12:27: Denn auch bei Chatchipity da gibt's ja auch die verschiedenen Modelle... ...und als User möchte ich zum Beispiel auch nicht überlegen Mensch das ist jetzt ne... einfache Aufgabe, eine schwierige Aufgabe.

00:12:35: Nämlich jetzt irgendwie Auto Fast Response, Deep Thinking oder ähnliches und genauso möchte ich ja idealerweise auch nicht überlegen ob das jetzt irgendwie ein normaler Research ist... ...oder ob daraus dann vielleicht auch noch mal eine Powerpoint entstehen soll?

00:12:46: Hundert

00:12:46: Prozent stimm ich dir zu!

00:12:48: Jetzt ist es ja so dass man ja Codecs ja auch mit ganz vielen Apps verbinden kann.

00:12:52: da gibt's ja irgendwie Connectoren, Apps, Plugins verschiedene Begriffe dafür die großeste dieses Ökosystems.

00:12:59: mit wieviel verschiedenen Apps?

00:13:01: Was sind denn so die gängigsten?

00:13:02: Kann ich den Codex verbinden.

00:13:03: Ja, das ist jetzt auch wieder ein Thema Naming.

00:13:07: Da sind wir immer besonders gut drin.

00:13:09: Viele kennen vielleicht noch von ChatchiBT die Konnektoren.

00:13:12: Das war schon etwas was sie sehr früh hatten.

00:13:14: Das heißt ich hatte einen Slack-Connector... Ich hatte vielleicht Outlook Google Mail Connector.

00:13:21: Mittlerweile heißt es in Chachapie alles Apps.

00:13:23: Ist eine App und wir haben eben immer noch die Apps, die jetzt, ich nenn's mal nonvisual Apps also diese Konnektorin sind oder eben auch Apps ... von Trittanbietern, die das ganze Chat should behosten.

00:13:34: Das sind Konnektoren-Apps.

00:13:35: und in Codex sprechen wir jetzt vor allem von Plugins... ...und Plugins ist eigentlich nochmal ein Überbegriff,... ...weil ich zum Beispiel, ich meine viele benutzen Slack,... ...ich habe z.B.

00:13:43: einen Slack Plugin und Bestandteil dieses Plugins.... ....ist dann eben diese Slack App als der Konektor aber eben auch zum Beispiel Skills,... ...die es jetzt auch schon immer öfter gibt.

00:13:52: also Skills kann man sich für einfach vorstellen,... ...das wäre ein Prompt Template sag' ich mal und ein Skill kann eben... auch auf verschiedene Apps zugreifen.

00:14:00: Und das heißt, ich kann dann sagen hey wenn Informationen ins Lack sind habe ich einen Skill der mir die richtigen Informationen zusammen suchen kann.

00:14:08: Das heißt Plugin ist das Ökosystem in Codex sehr stark am wachsen.

00:14:13: also wirklich eigentlich täglich sehen wir da mehr und mehr Plugins und ich meine die absoluten Klassiker sind natürlich die Plugins die man eben die Programme sind, die man in seiner täglichen Arbeit auch benutzt.

00:14:25: Das heißt wenn ich jetzt viel Slack benutze, wenn Ich jetzt viel Gmail benutze und wenn ich für Notion benutze dann sind das natürlich auch die ersten Plugins, die ich dann verwenden würde.

00:14:34: Viele sage ich zum Beispiel vielleicht mal im Creative-Bereich oder wenn es jetzt um Content Generation geht, da hätten sie vielleicht zum Beispiel noch Plugins um eine Applikation dann eben auch zu Deploy'n, zu Hosten... Da gibt's eben auch verschiedene Möglichkeiten.

00:14:49: Und du hast jetzt ja die Skills-Event, sozusagen als Art Prompt Template.

00:14:53: So ähnlich funktionieren auch die Projekte, dass ich eben sage hey wenn ich einen Workflow habe der immer wieder vorkommt dann möchte natürlich nicht jedes mal den ganzen Kontext reinladen und ich möchte jedes Mal neu prompt nach irgendwelchen Frameworks sondern möchte einfach nur sagen Hey!

00:15:04: Wenn ich jetzt in diesem Projekt bin in diesem Chat dann weißt Du ganz genau was Du zu tun hast.

00:15:08: Wo ist jetzt für Dich der Unterschied zwischen dem Skill und dem Projekt?

00:15:11: Ja also im Codex haben wir eben auch die Projektstruktur.

00:15:17: mal wieder das Beispiel, wie ich das Ganze mache.

00:15:19: Ich arbeite eben mit vielen Developern von verschiedenen Unternehmen zusammen.

00:15:23: In der Regel ist es so dass bei mir dann ein Unternehmen, mit dem ich zusammen arbeite, ein Projekt ist und in diesem Projekt habe ich dann eben alles was zu den Unternehmen gehört nicht?

00:15:33: Da kann ich links drin haben da kann ich ihm zum Beispiel eine Datei haben die dann mir zum Beispiel ein paar Informationen zu diesem Projekt gibt aber eben auch Files also alles was sich für Computerarbeit brauchen würde.

00:15:47: kurz zurückzukommen, warum Codex eigentlich so stark ist.

00:15:50: Also eine Sache die Codex super gut kann ist mit dem Computer umgehen und mit dem computer entweder grafisch oder vor allem durchs Terminal.

00:16:00: das heißt solange ich sicher stelle dass in einem Projekt in einer Ordnerstruktur die Information ist es für Codex Super einfach das ganze zu finden eben durch das Terminal.

00:16:12: Das heisst, wenn ich das Ganze so vergleichen würde Alles was ich irgendwie so, wo es um ein Projekt geht.

00:16:18: Wo es um einen Kunden geht dann packe ich das Ganze immer ganz ganz zusammen damit Codex... Ich will das Codex einfach wie möglich machen dass er die Informationen findet.

00:16:27: Ein Skill kann jetzt etwas sein, dass sich eigentlich über viele Projekte hinweg auch verwenden möchte.

00:16:33: Also ich habe zum Beispiel einen Skill.

00:16:36: Ich nenne den Mein Go Ask Skill.

00:16:39: da geht's jetzt darum.

00:16:42: irgendeine Kundin hat eine Frage ... zu unserer API zum Beispiel und ich versuche jetzt, die Informationen zu finden.

00:16:48: Und in diesem Go-Ask-Sales sage ich... ... guck ins Lack, guck in Notion, gucke in unseren OpenAI Developer Docs,... ... und diesen Skill den kann ich natürlich Kundenübergreifen auch

00:16:59: verwenden.".

00:17:01: Jetzt ist Codex ja auch extrem schnell am wachsen also absolut gesehen aber auch gerade bei den Knowledge-Workern, auch bei den Non-Codon.

00:17:09: Was glaubst du, wie sich die Arbeit mit ChatGPT oder eben euren Produkten in den kommenden Monaten verändern wird?

00:17:15: Also glaubst Du das jetzt jeder sozusagen zu Codex oder dieser neuen Super App rum umswitschen wird.

00:17:21: Oder glaube so dass es halt erstmal so sein wird, dass nur die Early Adopter Power User quasi diese Art von Agentic Workflow übernehmen und dennoch, für nur neunzig Prozent der Leute weiterhin das normale ChatGPP benutzen.

00:17:33: Wie siehst Du das?

00:17:34: Ja gute Frage also.

00:17:36: ich sehe wirklich jetzt intern in den letzten Monaten einen Riesenschiff.

00:17:42: Und vor allem nicht nur bei den Techies wie ich, sondern auch bei unseren Sales-Kollegen, dass mittlerweile Codex das Haupttool ist, das verwendet wird für Knowledgework nächstes Mal.

00:17:54: Natürlich gibt es dann wieder Early Adopter und natürlich ist auch nicht jeder Nutzer, jede Nutzerin von ChatchiBT überhaupt im Kommen.

00:18:03: ... Knowledge Worker, Computer User.

00:18:05: Also ich glaube es wird schon... Ich meine wir haben ja mittlerweile fast eine Milliarde Nutzer per Woche bei Chatchapity.

00:18:10: da gibt's in viele die Chachapity wirklich noch für... Kennst du vielleicht vielleicht eine eine Story?

00:18:17: der Vater von einem Freund von mir?

00:18:19: Der ist siebzig, der nutzt Chachaptie für alles also mit Real Time und er guckt man ist in dem Museum, man fragt so ein Bild, also der ist jetzt in Rente, den nutzt jetzt nicht ... der wird wahrscheinlich nicht Codex nutzen.

00:18:31: Also ich glaube, es gibt schon immer noch viele Anwendungsfälle für ... ... Chatchabity Mobil.

00:18:36: aber ich glaub das Knowledgework, Computer-Work wirklich sich sehr stark zu Codex oder ... ... der neuen Super App entwickeln wird und ich glaube dass es auch in den nächsten Monaten so sein wird.

00:18:47: Auch für mich persönlich.

00:18:48: also je mehr ich diese Tools benutze sehe ich halt auch wie nützlich die sind... ...und wie viel wir auch in der Vergangenheit eigentlich auch mit, ehrlich gesagt Copy Paste verbracht haben zwischen verschiedenen Programme einwandern?

00:18:58: ... praktisches Beispiel, ich veranstalte ja z.B.

00:19:01: solche KI-Trainings irgendwie AI Bootcamp und dann... ... gab es halt eine Vergangenheit, vergangenheit hatte ich mal an wie vor hundert Jahren aber bis vor vier Wochen vielleicht so Workflows wie Ich kriege irgendwo meine Anmeldung,... ...dann muss sich die aus meinem Squarespace Backend in meinen Notionen übertragen und dann muss ich aber in mein Gmail gehen um den allen Nachricht zu schreiben.

00:19:22: und am Ende möchte ich vielleicht den Canva noch meine... ... Zertifikate für die Teilnahme irgendwie erstellen oder sowas.

00:19:28: Und es war so viel Copy-Paste, dass ich jedes Mal sagen musste wie Max Muster man ist angemeldet... ... und Max muss man soll eine E-Mail bekommen, sollen eine Teilnahmebestätigung bekommen usw.

00:19:36: Jetzt habe ich eben ein großes Projekt zum Teil auch schon in ChatGPT,... ... zum Teil dann eben auch in Codex und dann übernimmt er einfach von alleine.

00:19:43: ... die Namen von der Bestellung, dann eben sozusagen mit den Notiendaten.

00:19:47: Kann dann in Canva reingehen... ...in Canva auch wunderbare Teilnahmebestätigung ausstellen,... ...dann kannst du das Ganze versenden lassen.

00:19:53: Also einfach so viele Workflows, die diese ganzen Tools im Anspruch nehmen,... ...die halt früher Stunden in den Anspruch genommen haben und jetzt kannst du einfach mit... ...einen bisschen Übungen natürlich, dass alles über ein Interface bedienen, was natürlich fantastisch ist?

00:20:05: Es sind super Beispiele!

00:20:06: Ich finde, das beschreibt es ganz gut warum ich... ... so stark glaube, dass sich... ...so viel zu Codecs entwickeln wird.

00:20:12: Was du gerade gesagt hast ist ja vor ein, zwei Jahren ... ... wäre das wirklich noch einen ganz normalen Prozess innerhalb einer ... also von einer Person die Knowledgework, die Computer-Work macht gewesen.

00:20:22: Also ganz viel!

00:20:23: Von unserem Tag war ja ich habe hier eine Information,... ...ich klicke und schaue in einem Andesprogramm, ich kopiere was... ...und dieses Ganze hin und her kopieren uns weiter.

00:20:33: Das kann heute Codex.

00:20:34: Und deswegen glaube ich, deswegen bin ich so bullish, dass wirklich Knowledgework und Computer ... generell er wirklich Computerarbeit, sich da einfach so stark ändern wird.

00:20:42: Weil das meiste einfach von solchen Agenten gemacht werden

00:20:45: kann.".

00:20:45: Und was ich auch so spannend finde ist, gibt ja immer diese ganze Debatte mit KI wie verändert es die Jobs der Zukunft und werden Jobs verschwinden und so?

00:20:52: Was dann mal ganz spannend findest, dass der Jensen Huang, der Nvidia CEO ja immer sagt, er unterscheidet zwischen sozusagen seiner Mission... ...und den Aufgaben.

00:21:01: Und vielleicht ist ja unsere Mission also deine Mission ist ja vielleicht deine Kunden besser zu machen.

00:21:07: Meine Mission ist vielleicht, Leuten KI beizubringen.

00:21:09: Die Aufgaben wie Sachen hin und her copy-paste... ...die sind jetzt nicht so wahnsinnig spannend ja?

00:21:13: Genau!

00:21:13: Das heißt wenn du uns da KI helfen dabei helfen kannst sozusagen unsere Mission besser zu erfüllen,... ...in dem es uns eben diese vielleicht nicht so spannenden Aufgaben abnimmt,... ...dann ist doch allen geholfen.

00:21:22: Hundert Prozent.

00:21:22: Ich hätte dich nicht besser auszulangen.

00:21:24: Super.

00:21:25: Vielleicht letzter Tipp von dir an alle die jetzt neugierig sind auf Codex,... ...wie kann man damit durchstarten?

00:21:29: Vielleicht auch als totaler Anfänger.

00:21:32: Ja guter Punkt also.

00:21:34: zum einen ich habe bei Forschung gesagt.... Codex kann vieles heißen, wenn jemand jetzt heute anfangen möchte dann empfehle ich zum einen erstmal die Codex App runterzuladen.

00:21:44: Die Codex app gibt es für Mac und Windows Und dann gibts eben da schon mal zwei verschiedene Onboarding Workflows Einmal für Software-Engineers und einmal für Knowledge Workers.

00:21:54: Das heißt je nachdem was man ist, z.B.

00:21:56: Wenn man jetzt Knowledge Work ist, kann man diesen Workflow auswählen und dann ist das Onboarding schon mal finde ich super gut.

00:22:01: also man wird ein bisschen durchgeleitet Es wird einem erklärt Und dann ist es so, dass wir zum Beispiel auch auf unserer Webpage viele Knowledgework-Use-Cases haben.

00:22:11: Dann empfehle ich dann vielleicht sich einfach mal einen rauszupicken und den zu testen.

00:22:16: oder man nimmt mein Beispiel... Ich glaube das ist eben auch eines um das super zu lernen meinen FlatWide-Beispiel.

00:22:21: Das heißt einfach mal sagen hey Ich bin hier in München, wo kann ich den günstigsten FlatWide finden?

00:22:27: Schreibt mir mal eine Excel-File oder ein Google Sheet.

00:22:29: Dann wird man sehen hey das funktioniert schon ganz gut.

00:22:31: und dann wird da so einen Sheet erstellt und dann einfach nochmal sagen hey ich hätte es ganz gerne interaktiv Und dann wird Codex da schon mal eine HTML schreiben und ich finde sowas macht sie immer sehr greifbar und da kann jetzt auch nicht viel passieren.

00:22:44: Das Ganze ist ja lokal gehosted aber das ist bei denen was, wo man dem selber schon einmal relating kann und einfach mal loslegen kann.

00:22:53: Und auch aus eigener Erfahrung die Performance finde ich auch wirklich sehr stark, also einfach von der Geschwindigkeit her.

00:22:59: Weil

00:22:59: früher gab es ja immer so Agenting Workflows und wurde gesagt, okay, ich benutze einen Agenten... ...und selbst hätte ich's in einem Zehntel der Zeit gemacht.

00:23:07: Jetzt merkt man halt

00:23:07: a.)

00:23:08: dass Codex und JetGPT halt wirklich verstehen was ich eigentlich von denen haben möchte,... ...dass sie natürlich auch wissen wie man die Tools bedient.

00:23:14: aber ich glaube auch eine eurer Vorteile hinzu ist das natürlich ganz viel rechten Power im Hintergrund steckt um das Ganze dann eben auch wirklich von der Performance her zu leisten.

00:23:22: Genau,

00:23:22: also gerade in Geschwindigkeit hat sich noch mal super viel getan.

00:23:25: Ich habe anfangs gesagt dass ich mit GPD-Fünf zwei viel geändert hatte.

00:23:29: Fünf Zwei und war noch super langsam!

00:23:31: Also es war schon der Chantic aber man musste echt lange warten... ...und seitdem hat sich da war ihm super viel getan und deswegen muss man jetzt wirklich nicht mehr lang gewarten.

00:23:40: Eine Sache vielleicht noch weil es vorhin nicht erwähnt hat wenn man jetzt zum Beispiel auch eine Chatchabity oder einfach ein Login in Chachabitty hat kann man den Loggen z.B dann auch ... genau so ein Codex verwenden, das macht es dann eigentlich relativ einfach zu starten.

00:23:52: Und sogar Codex und auch kostenlos testen hast du gesagt?

00:23:54: Genau.

00:23:55: Super!

00:23:56: Dann tipp an alle, einfach mal austesten.

00:23:59: Dieses ganze Agentic-Zeitalter ist wahnsinnig spannend... ...und Codex ist sicherlich ein sehr gutes Tool um das Ganze mal auszutesten.

00:24:05: Vielen Dank Max und wir freuen uns auf den Update in ein paar Monaten wenn

00:24:08: sich vielleicht die Welt

00:24:09: wieder verändert hat.

00:24:10: Alles klar, danke!

00:24:11: So, das war mein Interview mit Max von OpenAI.

00:24:14: Ich hoffe ihr habt jetzt nach der Folge noch einen besseren Überblick darüber Was Codex und agentische KI so alles können.

00:24:19: Und ich kann euch auf jeden Fall empfehlen, es einfach mal auszuprobieren!

00:24:22: Ich hoffe das geht euch gut und bis zum nächsten Mal!